Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Профиль финалиста GGHC - насосная станция: одна

# google_ads_div_mz_hackerspace_125x125_ad_container {float: right; поле: -14px 0 5px 10px; }

//

Элемент Great Great Hackerspace Challenge завершил свой курс, и количество участников сократилось с 30 до трех. Мы будем профилировать каждого финалиста на MAKE, начиная с насосной станции в Чикаго: One!

PS: Один проект был носимым биосенсором, состоящим из нескольких датчиков, соединенных через Arduino. Датчики измеряют следующее: температуру тела, насыщение кислородом, частоту сердечных сокращений, гальваническую реакцию кожи, объем / частоту дыхания и выброс углекислого газа. Заявленная цель проекта состояла в том, чтобы помочь владельцу собирать его или ее собственные данные, научиться понимать их и быть в состоянии предоставить медицинским работникам более крупные образцы данных по мере необходимости.

Одной из интересных вещей для меня как наблюдателя было следование открытиям участников. Например, превосходный пост Дрю Фустини «Гальваническая реакция кожи» на сайте element14 научил меня многому о технологии, которая чаще всего связана с детекторами лжи.

Их окончательная документация (PDF) содержит отличную информацию о том, что они узнали, и если вы заинтересованы в DIY Bio, я определенно рекомендую вам прочитать ее.

Недавно мы пообщались с PS: один участник Авнер Шанан:

Каково было работать над вызовом GGHC? Этот вызов предложил невероятную возможность. Этот проект, в частности, дал мне возможность избавиться от некоторых зудов, которые у меня были в течение достаточно долгого времени, и в то же время вносить вклад как в общедоступные, так и в образовательные сообщества. Что еще более важно, чувство сообщества, которое сформировалось между участвующими хакерскими пространствами, было действительно внушающим страх. Чувство принадлежности к этому международному сообществу удивительных хакеров, пожалуй, самая важная вещь, которую я собираюсь извлечь из этого опыта.

Как вы разделили роли со своими товарищами по команде? Характер нашего проекта сделал разделение работы довольно простым. Мы начали с перечисления всех датчиков, которые мы хотели сделать, а затем расставили приоритеты по их простоте и крутости / образовательной ценности. Было достаточно людей с интересами к различным датчикам, чтобы каждый мог взять на себя ответственность за один или два датчика. Несколько из нас также взяли на себя нетехнические роли, такие как ведение блога и документация.

Придумывая проект, образовательные требования конкурса представляли для вас особую проблему? Как у вас возникла идея? Насосная станция - это то, что нужно: образование очень важно, поэтому требования к образованию не были большим препятствием. Многие из наших членов являются учителями как в помещении, так и за его пределами, или имеют семью и близких друзей, которые работают в сфере образования. После того, как мы услышали о проблеме, несколько человек собрались вместе и начали мозговой штурм. Идея биосенсора была просто той, которая получила наибольшую поддержку.

Расскажите нам о том типе учеников, который, по вашему мнению, многому научится в проекте Biosensor Array. Сценарий, который я представляю чаще всего, - это урок здоровья или биологии в старшей школе, когда ученики разбиваются на небольшие группы. Один студент носит биосенсорную матрицу, а другие студенты наблюдают за показаниями на компьютере. Планы уроков могут варьироваться от экспериментального дизайна и методов сбора данных до работы тела.

Одним из требований конкурса является то, что проект должен быть легко воспроизводим, какой уровень навыков необходим для создания массива биосенсоров? Мы разработали массив Biosensor Array, чтобы он был модульным, поэтому он действительно зависит от того, какие датчики вы хотите использовать. Датчик ЭКГ, безусловно, был самым сложным из наших датчиков, но некоторые другие были довольно простыми.

Просматривая другие записи, расскажите мне о любых фаворитах среди тех, которые выиграли или не выиграли. Было так много мест и так мало времени, что мне было немного трудно следить за всеми различными проектами. Моими любимыми проектами, которые не были выиграны, должны были быть 10х макет Hack Factory и наша добрососедская мастерская 88 Educubes.

Член команды Дрю Фустини также взвешивал своих фаворитов: у меня был полный момент «ВАУ!», Когда я во время просмотра видео Feltronics осознал, что схема на доске - это радиопередатчик! Я думаю, что Feltronics окажет большую помощь в обучении электронике повсюду, включая хакерские пространства. И как можно не любить гигантский войлочный мультиметр!

Phonicubes очаровательны и инновационны. Мне очень понравилось, как они интегрировали разные технологии в одно безупречное устройство. Я думаю, что это послужит детям, которые учатся читать очень хорошо, и хотели бы увидеть комплект или даже розничную версию.

Помимо финалистов, я с самого начала следил за проектом Big Board команды Hack Factory в Миннеаполисе. 10x макет и рабочие компоненты просто чертовски круты! Я не могу дождаться, чтобы взять гигантский светодиод и воткнуть его в макет.

OpenLab от Melbourne Hackerspace «внизу» [Hack Melbourne] поразил меня своим профессиональным дизайном и первоклассной документацией. Я использовал ужасную, запатентованную систему классных комнат в прошлом, и я думаю, что OpenLab удовлетворяет большую потребность в обучении электронике. Кроме того, я думаю, что их посты «Командный момент недели» на element14 действительно продемонстрировали, в чем суть проблемы: объединиться в команду, чтобы решать проблемы и создавать классные вещи для обучения!

Другой проект, который поразил меня, был TileBot из Приюта для ремесленников в Бостоне. Это как версия классического логотипа 21-го века и его черепаха! Я думаю, что их простая в использовании, но открытая система приведет к бесконечному обучению и веселью для детей.

Мастерская 88, наши соседи по хакерскому пространству всего в нескольких милях к западу от Чикаго, построила невероятно реконфигурируемые Educubes. Эти блоки, чувствительные к прикосновению, с помощью ИК-сети, могут помочь детям практиковать математику на лету или почти все, что только можно придумать в программном обеспечении.

Наконец, я хотел бы выделить в своем роде родственный проект по биологии DIY: BioBoard от Noisebridge в Сан-Франциско. Они разработали удивительный набор датчиков, таких как pH и растворенный кислород, а также фантастический веб-интерфейс с базой данных. Их система может использоваться студентами для исследования биологических процессов, таких как ферментация. В истинном духе хакерского пространства, я надеюсь, что наши две команды будут сотрудничать в будущем, чтобы создать отличную платформу биологии DIY для студентов.

Поздравляю PS: Один и члены команды Авнер Шанан, Шон Блазак, Билл Мания, Эрик Хэнли, Дрю Фустини, Кайл Гранат, Дан Думитреску и Джон Стонер в следующем раунде и удачи!

На следующей неделе мы представим два других полуфиналистских проекта: Phonicubes от BuildBrighton и Feltronics от Hackerspace Charlotte. И мы объявим победителя в Maker Faire Bay Area в воскресенье, 22 мая.


Этот пост был спонсирован element14. Помимо требования о том, чтобы мы охватили трех финалистов в «Большом глобальном хакерском пространстве», они не контролировали редакционный контент.

Кредит Фотографии: Джордан Бункер

Поделиться

Оставить комментарий